SEPEI Data de Publicação: 27 ago 2024 14:38 Data de Atualização: 27 ago 2024 15:22
Um trabalho desenvolvido no Câmpus São José do IFSC ficou em 1º lugar na categoria “Presencial” da divisão temática “Processos produtivos, tecnologias e tendências para o presente e o futuro” no Seminário de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação do IFSC (Sepei), realizado entre 20 e 22 de agosto no Câmpus São Miguel do Oeste.
O trabalho “Estudo da precisão de diferentes modelos de machine learning na detecção de falhas em equipamentos de ar-condicionado” foi desenvolvido por Mirella Barros Carneiro, estudante de Engenharia de Telecomunicações, e pelos professores Adilson Jair Cardoso e Marcelo Luiz Pereira.
“Equipamentos de ar-condicionado (AC) representam cerca de 30% do consumo total de energia em edifícios comerciais. Em vista disso, deve-se destacar que a imediata identificação de falhas é essencial para prevenir mau funcionamento, evitar desperdício de energia, diminuir impactos ambientais e garantir o conforto térmico dos ocupantes”, explicam os autores no resumo do trabalho.
Segundo eles, a aplicação de técnicas de machine learning para detecção de falhas em equipamentos de AC tem se mostrado muito promissora. No entanto, um desafio recorrente nesses projetos é a escassez ou alto custo para obtenção de dados. O “machine learning” (ou “aprendizado de máquina”, em português) é uma subdivisão da inteligência artificial que tem como objetivo construir sistemas computacionais que melhoram seu desempenho com a experiência - ou seja, que “aprendem”.
No estudo desenvolvido no Câmpus São José, foi desenvolvido um dataset sintético, que consiste em encontrar as relações entre variáveis a partir de algumas observações de campo para desenvolver um conjunto de dados ampliado.
Em seguida, foram comparados diferentes algoritmos de classificação binária, com o objetivo de identificar se o equipamento tinha ou não defeito. Pelo estudo, os algoritmos do tipo “árvore de decisão” e “floresta aleatória” tiveram os melhores resultados, alcançando cerca de 99% de acurácia.
Para a estudante Mirella Barros Carneiro, que esteve no Sepei para fazer a apresentação presencial do trabalho e recebeu a premiação na cerimônia de encerramento do seminário, participar do evento foi uma ótima experiência.
“Pude conhecer diversos trabalhos e colegas de outras regiões. Eventos como esse são muito importantes para a formação do estudante. Quero agradecer ao IFSC pela oportunidade, aos meus professores e amigos. E, é claro, fazer um agradecimento especial aos professores Adilson Jair Cardoso e Marcelo Luiz Pereira pelos ensinamentos valiosos e pela confiança”, comenta.
O Sepei teve mais de 300 trabalhos apresentados de forma presencial e on-line. A premiação dos melhores trabalhos foi separada em 4 divisões temáticas, sendo premiados em cada uma delas três trabalhos apresentados presencialmente e três a distância.